機械学習向けソリューション
nVIDIA GPUでは到達不可能な低遅延を実現する機械学習推論向けのソリューションです。
FPGA 知識を必要とせず、 Caffe/2、MXNET、TensorFlow フレームワークを使いラーニング済みネットワークをそのまま実装する事ができます。
AI ハードウェア IP の作成にソフトウェア中心のアプローチを採用し、Dynamic Neural Accelerator® IP コアとMERA™コンパイラは、FPGA に簡単にデプロイし動作するように設計されています。
データベース ソリューション
Apache Spark のコードを変更せずに最大10倍高速処理を実現します。Bigstream 社のハイパーアクセラレーションで既存の Spark 環境を最適化し、ハードウェアや運用コストを削減できます。
Xilinx FPGAを搭載したSamsung SmartSSDに、EIDETICOMのデータ圧縮IPソリューションはアプリケーションを変更せずにファイルシステムに組み込むことができ、ストレージ容量を最大で10倍に拡張するほか、ラインレート圧縮性能の向上、CPU使用率の改善、および必要なメモリ帯域幅の緩和を可能にします。
ビデオソリューション
独自の AI 超解像アルゴリズムで EDSR や TecoGAN では不可能な 4K へのリアルタイムアップコンバートを ffmpeg のコマンドだで実現できます。AI コンテストで優勝した Xilinx 注目のソリューションです。
映像品質チェックに使われる VMAF をアクセラレートするソリューションです。4K映像をCPU処理するとマルチスレッドを使用しても33fpsで頭打ちですが、このソリューションは最大4倍の134fpsが実現可能です。
コンピューティングソリューション
組み合わせ最適化問題をPCで手軽に解ける環境を求めるユーザーに向け、量子コンピューティングの１つ「量子アニーリング」から着想を得た独自アルゴリズムのイジングマシンQalmoを開発しました。Qalmoは、PCI Express対応ボード上のFPGA（ALVEO）に搭載できる形式でご提供いたします。
ALVEO™リソースマネージャ
金融・証券向けソリューション
Xilinx
量産用データセンターカード Alveo™
Alveoアクセラレーションカードはあらゆるデータセンターのニーズに対応するために設計され、CPU対比で最大90倍のパフォーマンス向上を提供します。
アダプティブコンピューティング研究推進体 - ACRi
筑波大学、東京工業大学とアヴネット、ザイリンクスほかの企業による研究推進体。産学連携でのFPGA検証環境と学習機会を無償で提供します。
FPGA
5Gビッグデータ
5Gでは処理すべきデータ量も膨大です。FPGAでビックデータ解析を高速化するソリューションとして、ザイリンクス社の Alveoカードに最適化されたSwarm64 Data Acceleratoをご紹介します。