Mipsology

Long Copy - Zebra

推論エンジン - Zebra

Long Copy - CPU vs Alveo

CPU/GPUアクセラレーターをはるかにしのぐ性能を持つ FPGA 知識不要の超高速推論エンジン Zebra

Mixed Media - 5

圧倒的な低遅延

Zebraは75W制限のあるロープロファイルFPGAカード製品でも圧倒的な低遅延を実現しており、10ms以内での物体認識を可能としています。

＊再生される動画の解像度が低い場合は、こちらをお試しください

Mixed Media - 4

GPUではできない、異なるネットワークを同時実行

ZebraはGPUと違って、複数の異なるニューラルネットワークを同時に実行する事が出来ます。使用するカードによって異なりますが、現時点では1枚のFPGAカードで最大8つの同時実行が可能です。
使用するFPGAカードの枚数を増やすことにより、ニューラルネットワークの同時実行をスケーラブルに変更できます。

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Long Copy - Acceleration

FPGAを使った推論を高速化が可能に

ZebraはCPU/GPUをシームレスに置換または補完し、あらゆるニューラルネットワークがより低消費電力且つ低いコストで高速に処理できるようにデザイン変換をします。Zebraは、基盤となるハードウェア（FPGAカード）の知識を必要としません通常ご利用の、ニューラルネットワーク、トレーニング、フレームワーク、アプリケーションは其のままで、迅速かつシームレスにFPGAカードへの推論実装を可能とします。

Static HTML - 1

Fastest Inference 最速の推論

ワールドクラスのNN推論処理性能を実現

Straightforward to Use 使いやすい

FPGA設計フローを隠蔽することでAIエンジニアフレンドりな環境を提供

Works with all Neural Networks 幅広いNN対応

ユーザ定義を含む幅広いNNを高速化。GPUベースのトレーニング済みNNを変更せずに同精度で処理可能

Static HTML - 2

Supports most popular Frameworks フレームワーク

Caffe, Caffe2, MXNET, TensorFlow, PyTorch, 等、利用中のフレームワークで動作します

No changes to the software environment ソフトはそのまま

ソフトウェア環境は変更不要。新しい言語、フレームワーク、ツールを学ぶ必要もありません

Long Copy - 3

Zebraエンジン

Zebra エンジンについてもう少し。ラーニング済NN処理をZebraコア処理に再マッピング。

Zebra Tools はサーバコマンド操作でセットアップを行う事ができます。FPGAカードへのZebra Coreの搭載は自動的に行われるため、FPGA設計知識は必要としません。ドライバセットアップ後はラーニング済NNを所定ディレクトリに保存、マッピングツールを起動させるだけで、NN処理を指定した対象Zebaraコアに最適マッピング致します。マッピング後は判定対象画像を複数キャプチャしてキャリブレーションを行い対象環境に合わせた調整を行います。マッピング・キャリブレーション時間は僅か10分程度で、迅速な評価が直ぐに始められます。